Fase de Implementación

🚀 Fase de Implementación - Despliegue y Soporte

Esta sección proporciona las instrucciones necesarias para desplegar el sistema PTMD-BDB en entornos de desarrollo y producción, asegurando la reproducibilidad de la PoC.

Despliegue Local (Docker Compose)

La forma más rápida de ejecutar el sistema completo (Frontend + Backend + DB) es mediante Docker Compose.

Requisitos Previos

Docker y Docker Compose instalados.
Token de GitHub (opcional, para validación real).
Credenciales de Mailtrap (para notificaciones por email).

Pasos para el Despligue

Configuración: Clonar el repositorio y configurar el archivo .env con las variables de entorno necesarias (ofuscadas en esta demo).
Construcción: Ejecutar el comando de construcción para generar las imágenes de los microservicios.
```
docker-compose build
```
Ejecución: Levantar los servicios en segundo plano.
```
docker-compose up -d
```
Acceso:
- Frontend: http://localhost:4200
- API Gateway: http://localhost:3003

Despliegue en AWS (Infraestructura como Código)

El despliegue en producción se realiza mediante Terraform, automatizando la creación de los recursos en la nube.

Flujo de Despliegue IaC

Inicialización: Preparar el backend de estado en S3.
```
terraform init
```
Validación: Revisar el plan de ejecución para detectar cambios.
```
terraform plan
```
Aplicación: Desplegar la infraestructura completa (VPC, ECS, RDS).
```
terraform apply
```

Verificación Post-Instalación

Una vez desplegado, realizar las siguientes comprobaciones para asegurar la salud del sistema:

Health Checks: Verificar que el endpoint /health de los microservicios retorne 200 OK.
Conectividad DB: Confirmar que el Release Manager puede conectarse exitosamente a PostgreSQL.
Integración GitHub: Ejecutar una prueba de creación de release con una URL de PR válida para validar la comunicación con la API externa.
Logs: Monitorear los logs mediante docker logs -f o AWS CloudWatch para detectar errores tempranos en el motor de reglas.

Soporte y Mantenimiento

Audit Log: Consultar la tabla audit_log para cualquier investigación sobre decisiones de aprobación automática.
Escalabilidad: Para aumentar la capacidad, ajustar el parámetro desired_count en las tareas de ECS Fargate mediante Terraform.

[!NOTE] Para cualquier duda técnica o reporte de fallos en esta PoC, por favor contactar al equipo de Optimización de Ciclo de Vida a través de los canales oficiales.